Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ? Exemples + Comment en créer une

Vous voulez savoir ce qu'est une échelle de Likert et comment l'utiliser sur votre site WordPress ?

Mesurer ce que les gens pensent de quelque chose est délicat. Les réponses ouvertes aux enquêtes sont difficiles à trier, et un simple oui/non ne raconte rarement toute l'histoire.

Dans ce guide, je vous expliquerai ce qu'est une échelle de Likert, je vous montrerai des exemples concrets que vous pouvez copier, et j'expliquerai comment j'en ai configuré une dans WPForms afin que vous puissiez commencer à recueillir de meilleurs commentaires dès aujourd'hui.

Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?

On nous a tous déjà demandé dans un sondage dans quelle mesure nous sommes d'accord ou pas avec une affirmation. C'est une échelle de Likert. C'est un type d'échelle de notation, souvent trouvé sur les formulaires de sondage, qui mesure le degré d'accord des gens avec quelque chose.

Elle porte le nom du psychologue américain Rensis Likert, qui l'a introduite en 1932 comme moyen de transformer les opinions en chiffres avec lesquels les chercheurs pouvaient réellement travailler.

Une échelle de Likert est le cheval de bataille des enquêtes de satisfaction client, des formulaires de retour d'employés, des avis sur les produits, des questionnaires d'événements et d'une centaine d'autres endroits où vous l'avez probablement vue sans en connaître le nom.

Exemples d'échelles de Likert

Les échelles de Likert sont parfaites pour encourager les répondants à répondre à des questions détaillées sur votre entreprise. Par exemple, vous pourriez utiliser une échelle de Likert pour mesurer ce que les gens pensent des produits, services ou expériences basés sur vos recherches par sondage.

Le but est de capturer à quel point les gens ressentent les choses, pas seulement s'ils ressentent positivement ou négativement. Une question oui/non vous indique la direction. Une échelle de Likert vous indique l'intensité.

Exemple d'échelle de Likert à 5 points

Chaque réponse reçoit une valeur numérique en arrière-plan (de 1 à 5 dans ce cas), ce qui rend les données faciles à analyser par la suite. Vous faites la moyenne des chiffres, repérez les tendances et comparez les segments.

Voici un exemple d'échelle de Likert à 5 points :

Bien que les enquêtes à échelle de Likert à 5 points soient les plus courantes, ce ne sont pas les seules. Il est également assez courant que les entreprises utilisent des échelles de Likert à 3 ou 7 points.

Exemple d'échelle de Likert à 3 points

Les échelles à 3 points fonctionnent bien lorsque vous avez besoin d'un contrôle rapide et que vous ne vous souciez pas des différences fines. Le compromis est la précision.

Vous perdrez la capacité de distinguer « plutôt satisfait » de « très satisfait », ce qui peut avoir beaucoup d'importance dans une enquête sur l'expérience client.

Voici un exemple d'échelle de Likert à 3 points :

Exemple d'échelle de Likert à 7 points

Plus l'intervalle que vous utilisez pour votre échelle de Likert est grand, plus vous pouvez mesurer précisément les opinions de votre public. Et plus l'échelle est courte, plus la précision est faible.

Cependant, tout ce qui est supérieur à 7 et les répondants commencent à choisir des options au hasard juste pour terminer le formulaire.

Et voici un exemple d'échelle de Likert à 7 points :

Dans la plupart des cas, une échelle de Likert à 5 points offre le meilleur équilibre entre l'expérience utilisateur et la précision des réponses. Mais si vous en avez besoin, vous pouvez également utiliser des échelles de Likert plus simples ou plus complexes en augmentant ou en diminuant la gamme d'options.

Types de questions d'échelle de Likert

Le nombre de points n'est que la moitié de la décision de conception de l'échelle de Likert. Vous devez également choisir ce que vous mesurez, car les étiquettes de l'échelle changent en fonction de la dimension.

Voici les types d'échelles de Likert les plus courants et ce que chacun mesure le mieux.

• Accord : Fortement en désaccord, En désaccord, Neutre, D'accord, Fortement d'accord. Le classique. Utilisez ceci lorsque vous posez des questions sur les croyances, les opinions ou les attitudes envers une déclaration.
• Satisfaction : Très insatisfait, Insatisfait, Neutre, Satisfait, Très satisfait. Idéal pour les enquêtes sur l'expérience client et les retours après achat.
• Fréquence : Jamais, Rarement, Parfois, Souvent, Toujours. Utilisez lorsque vous voulez savoir à quelle fréquence quelqu'un fait quelque chose ou expérimente quelque chose.
• Qualité : Très médiocre, Médiocre, Moyen, Bon, Excellent. Fonctionne bien pour évaluer les fonctionnalités, les produits ou les services sur un axe de qualité général.
• Importance : Pas du tout important, Légèrement important, Modérément important, Important, Extrêmement important. Utile lorsque vous hiérarchisez les fonctionnalités ou comprenez ce qui compte pour votre public.
• Probabilité : Pas du tout probable, Légèrement probable, Modérément probable, Probable, Extrêmement probable. L'épine dorsale des questions de type NPS et de la recherche sur l'intention d'achat.

La plupart de ces échelles sont ce que les chercheurs appellent des échelles bipolaires. Elles mesurent les réponses positives et négatives avec un point médian neutre entre les deux. Une échelle de fréquence comme « jamais à toujours » est en fait unipolaire, car les deux extrémités sont des descripteurs positifs de la même chose (à quelle fréquence), juste avec des magnitudes différentes.

Si vous souhaitez voir plus d'exemples prêts à l'emploi, consultez ma collection de questions types à l'échelle de Likert que vous pouvez intégrer directement dans vos formulaires. Pour un format connexe qui présente plusieurs questions de Likert dans une grille, jetez un œil au champ question matricielle dans WPForms.

Quand utiliser une échelle de Likert

Les échelles de Likert brillent lorsque une question et une réponse ne suffisent pas. Si vous essayez de mesurer quelque chose de complexe, comme la satisfaction client ou la perception de la marque, un simple oui/non ne vous donnera rien d'utile.

Une échelle de Likert vous permet de poser plusieurs questions indicatrices qui alimentent une image plus large. Voici quand je me tourne vers une échelle de Likert.

• Enquêtes de satisfaction client : Évaluez des aspects spécifiques d'une expérience (prix, support, qualité du produit) sur une échelle de satisfaction et faites la moyenne des résultats. Voir plus d'idées dans nos exemples d'enquête de satisfaction client.
• Retours d'événements : Après un webinaire, une conférence ou une session de formation, demandez aux participants d'évaluer le lieu, le contenu, les intervenants et l'expérience globale. Beaucoup plus clair que de demander « comment ça s'est passé ? »
• Retours sur produit : Mesurez à quel point les utilisateurs sont d'accord avec des affirmations concernant votre produit (« l'intégration était facile », « j'ai trouvé ce dont j'avais besoin rapidement »).
• Engagement des employés : Évaluez le moral, l'efficacité du manager, la satisfaction au travail et la culture d'équipe sans forcer les gens à écrire des paragraphes.
• Questions complémentaires NPS : Associez une échelle de Likert à votre principale enquête Net Promoter Score (NPS) pour comprendre le « pourquoi » derrière un score.
• Étude de marché : Mesurez l'intérêt pour de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux produits avant de les construire.

Le schéma est le même à chaque fois. Lorsque vous étudiez quelque chose qui est influencé par plusieurs facteurs, décomposez-le en 3 à 7 questions indicatrices sur une échelle de Likert et analysez-les ensemble.

Comment créer une échelle de Likert dans WordPress

Alors, où se situe WPForms dans tout cela ? J'ai essayé de nombreux constructeurs de formulaires, et WPForms est celui vers lequel je reviens pour le travail d'enquête, car il dispose d'un champ dédié à l'échelle de Likert intégré directement dans le constructeur par glisser-déposer.

Vous faites glisser le champ Échelle de Likert sur votre formulaire, vous tapez vos questions et options de réponse, et c'est fait. Il s'intègre également bien avec les plus de 2 100 modèles de formulaires WordPress de la bibliothèque, vous pouvez donc commencer à partir d'une enquête pré-construite et simplement la modifier pour l'adapter.

Pour une présentation complète des paramètres du champ, consultez le guide étape par étape sur comment ajouter une échelle de Likert à vos formulaires WordPress. Si vous débutez avec les échelles de Likert et que vous ne savez pas comment concevoir les questions elles-mêmes, voici le cadre que j'utilise.

Étape 1 : Décider de ce qu'il faut mesurer

Avant de toucher au constructeur de formulaires, déterminez exactement ce que vous voulez apprendre. Cette seule décision façonne chaque question que vous posez.

La chose que vous mesurez doit fonctionner sur une échelle. Cela signifie qu'elle doit avoir deux extrêmes clairs (totalement d'accord vs totalement en désaccord, très satisfait vs très insatisfait) avec de la place pour un milieu neutre.

Si la chose que vous mesurez est binaire (ils l'ont acheté ou non), une échelle de Likert n'est pas le bon outil. Voici quelques éléments courants que vous pouvez mesurer avec une échelle de Likert.

• Accord : Totalement d'accord à totalement en désaccord
• Fréquence : Souvent à jamais
• Qualité : Très bon à très mauvais
• Probabilité : Absolument à jamais
• Importance : Très important à peu important

Ce sont toutes des échelles bipolaires car elles vont d'une extrémité du sentiment à l'autre avec un point médian neutre. Vous pouvez appliquer cela à votre entreprise de toutes sortes de manières.

• Demandez des avis sur les produits
• Obtenez des commentaires sur votre processus d'inscription à des événements WordPress
• Découvrez ce que les gens pensent des nouveaux produits
• Demandez aux gens d'évaluer le support client
• Obtenez des commentaires sur vos options de tarification
• Mesurez l'impact de votre image de marque, et bien plus encore

Une fois que vous avez recueilli les réponses, les données de Likert sont faciles à utiliser car l'agrégation des chiffres fait ressortir les tendances. Voici un exemple de ce à quoi ressemblent les réponses dans la vue du rapport du module complémentaire Sondages et enquêtes.

Étape 2 : Créer des questions indicatrices d'échelle de Likert

Une échelle de Likert fonctionne mieux lorsque vous posez plusieurs questions connexes qui mesurent toutes la même chose sous-jacente. Chaque question est appelée une question indicatrice, et ensemble, elles brossent un tableau complet.

Disons que vous voulez mesurer la satisfaction client. Une seule question ne suffira pas, car la satisfaction dépend de la qualité perçue, de la tarification, de la rapidité du service, de l'expérience de support et d'une foule d'autres facteurs. Vous poseriez une poignée de questions de Likert, une par facteur, et les examineriez en groupe.

Voici un exemple de ce à quoi ressemblent de bonnes questions indicatrices.

Pour obtenir des réponses utiles, suivez ces bonnes pratiques pour les questions d’enquête :

• Soyez précis sur ce que vous demandez
• Adaptez-vous à votre public cible en utilisant des termes qu’il comprendra
• Évitez les questions d’enquête biaisées qui poussent les gens vers une réponse particulière ou les forcent à choisir entre des extrêmes
• Ne posez pas de questions longues et composées. Vous finirez par poser deux questions à la fois et laisserez le répondant incertain de la manière de répondre.

Plus vos questions sont précises, plus vos résultats seront utiles.

Étape 3 : Décider des réponses de l'échelle de Likert

La dernière étape consiste à choisir vos options de réponse. Vous avez déjà décidé de ce que vous mesurez. Maintenant, vous devez choisir les étiquettes exactes parmi lesquelles les gens choisiront.

Quelques règles que je suis à chaque fois.

• Restez impair : Utilisez un nombre impair d’options de réponse, idéalement 5 ou 7. Moins de 5 et les gens ne peuvent pas exprimer ce qu’ils ressentent vraiment. Plus de 7 et ils se sentent dépassés et commencent à choisir au hasard.
• Utilisez des mots, pas des chiffres : Si vous étiquetez les réponses de 1 à 5, les gens se confondent sur la fin qui est positive. « Très satisfait » à « Très insatisfait » est sans ambiguïté.
• Utilisez toute la gamme : Assurez-vous que vos options couvrent tout le spectre des sentiments afin que les personnes aux extrêmes aient un moyen de répondre honnêtement.

Si vous voulez vraiment impressionner vos répondants, activez la logique conditionnelle intelligente sur vos champs Likert.

Supposons que quelqu’un évalue votre support comme « Très insatisfait ». Avec la logique conditionnelle, vous pouvez lui afficher un champ de suivi lui demandant ce qui s’est mal passé.

Cela signale au répondant que vous vous souciez réellement de sa réponse, et cela vous donne le contexte qualitatif derrière le chiffre.

Étape 4 : Examiner et analyser vos résultats

Une fois que les soumissions commencent à arriver, allez dans WPForms » Entrées, ouvrez la page des entrées de votre formulaire et cliquez sur Résultats de l’enquête. La nouvelle expérience de reporting Enquêtes et Sondages fait le gros du travail à partir de là.

Chaque question est rendue sous forme de graphique filtrable, vous pouvez donc voir les tendances en un coup d’œil au lieu de fouiller dans les données brutes. Plus d’informations à ce sujet dans la section ci-dessous.

Comment analyser vos résultats d’échelle de Likert avec WPForms

La collecte des réponses à l’échelle de Likert n’est que la moitié du travail. Transformer ces réponses en quelque chose sur lequel vous pouvez réellement agir (ou partager avec un client, ou présenter à votre équipe) est là où la plupart des outils d’enquête échouent.

• Filtrage puissant : Cliquez sur Filtres en haut de la page, choisissez une plage de dates (Aujourd’hui, 7 derniers jours, 30 derniers jours, 90 derniers jours, Dernière année ou une fenêtre personnalisée), et cochez les choix de réponse spécifiques que vous souhaitez inclure.

• Paramètres de style de graphique : Cliquez sur l’icône Paramètres sur n’importe quel graphique pour modifier sa visualisation. Vous pouvez basculer entre les mises en page linéaire, à barres, à barres horizontales et circulaires. Vous pouvez également choisir une taille (SM, MD, LG ou XL), sélectionner une couleur dans la palette ou y déposer un code hexadécimal personnalisé.

• Options d'exportation avancées : Cliquez sur Exporter sur n'importe quel graphique. Vous choisissez la portée (cette question uniquement ou toutes), le contenu (graphique plus données, ou graphique uniquement) et le format (JPG, PDF ou Impression). L'exportation prend quelques secondes.

• Aperçu avant impression avec des mises en page personnalisées : Vous pouvez personnaliser les tailles de graphiques, les styles et les filtres spécifiquement pour votre mise en page d'impression, et ces paramètres d'impression ne remplaceront pas vos paramètres d'entrée réels. Cela signifie que vous pouvez créer un rapport imprimé soigné sans perturber votre tableau de bord en direct.

Vous pouvez également exporter vos données Likert vers une feuille de calcul si c'est là que vous préférez les analyser. Le module complémentaire WPForms Google Sheets synchronise automatiquement chaque entrée dans une feuille Google, vous pouvez donc traiter les données dans des formules en dehors de WordPress.

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FAQ sur les échelles de Likert

Qu'est-ce qu'une échelle de Likert et comment en concevoir une qui vous donne réellement des données utiles ? Ce sont les questions que l'on me pose le plus souvent sur les enquêtes à échelle de Likert, tirées de conversations avec des utilisateurs de WPForms et de questions courantes dans la communauté WordPress.

Que signifie Likert ?

Likert est le nom de famille de l'inventeur, le psychologue social américain Rensis Likert. Likert a passé sa carrière à étudier la gestion et les attitudes à l'Université du Michigan, où il a également été directeur du Survey Research Center.

Pourquoi utiliser des échelles de Likert ?

Utilisez une échelle de Likert lorsque vous souhaitez mesurer la force d'accord ou de sentiment autour d'une déclaration, pas seulement une réponse oui/non. Elles sont particulièrement utiles pour les enquêtes de satisfaction client car elles transforment les opinions subjectives en données quantitatives faciles à agréger et à analyser.

Quels sont les risques liés à l'utilisation des échelles de Likert ?

Le plus grand risque est de rendre votre échelle trop longue. Une échelle de Likert à 10 points peut entraîner un biais de réponse, car les répondants commencent simplement à choisir au hasard pour terminer le formulaire.

Méfiez-vous également du biais de tendance centrale (où les gens choisissent par défaut l'option du milieu) et du biais de réponse extrême (où les gens choisissent uniquement les extrémités). Poser des questions précises et spécifiques et utiliser 5 à 7 options de réponse permet de maîtriser ces deux problèmes.

Comment puis-je analyser les questions d'enquête à échelle de Likert ?

La façon la plus simple est d'utiliser le plugin WPForms avec la licence Pro. Le module complémentaire Sondages et Quiz intègre des rapports, vous obtenez donc des graphiques filtrables, des options d'exportation et une page consolidée de résultats d'enquête sans toucher à un autre outil.

Si vous préférez travailler dans des feuilles de calcul, le module complémentaire WPForms Google Sheets synchronise les entrées automatiquement afin que vous puissiez analyser les données en dehors de WordPress.

Combien d'options une échelle de Likert devrait-elle avoir ?

5 ou 7 est le point idéal. 5 points vous donnent un milieu neutre clair plus deux degrés de sentiment positif et négatif, et les lecteurs le comprennent sans réfléchir. 7 points ajoutent plus de précision si vous menez des recherches plus approfondies. Tout ce qui est inférieur à 3 ou supérieur à 7 nuit généralement plus à la qualité des données qu'il ne l'aide.

Une échelle de Likert est-elle qualitative ou quantitative ?

Une échelle de Likert produit des données quantitatives ordinales. Les réponses sont ordonnées (fortement en désaccord est inférieur à en désaccord, qui est inférieur à neutre, et ainsi de suite), et chaque réponse est associée à un nombre, c'est pourquoi vous pouvez moyenner les résultats et effectuer des statistiques dessus. Le sentiment sous-jacent est qualitatif, mais le résultat est quantitatif.

Ensuite, découvrez plus de ressources sur les sondages

Vous avez maintenant une base solide pour créer des sondages à échelle de Likert qui vous fournissent des données utiles. La prochaine étape consiste à l'appliquer sur votre propre site.

Si vous souhaitez une autre façon de mesurer la fidélité de vos clients, découvrez comment créer un sondage Net Promoter Score (NPS) dans WordPress. Le NPS se marie très bien avec les questions de type Likert dans le même formulaire. Pour un aperçu plus large de vos options, consultez notre sélection des meilleurs plugins de sondage pour WordPress.

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