Was ist eine Likert-Skala? Beispiele + So erstellen Sie eine

Möchten Sie wissen, was eine Likert-Skala ist und wie Sie sie auf Ihrer WordPress-Website verwenden können?

Zu messen, wie Menschen über etwas denken, ist schwierig. Offene Umfrageantworten sind mühsam auszuwerten, und ein einfaches Ja/Nein erzählt selten die ganze Geschichte.

In diesem Leitfaden erkläre ich Ihnen, was eine Likert-Skala ist, zeige Ihnen Beispiele, die Sie kopieren können, und erkläre, wie ich eine in WPForms eingerichtet habe, damit Sie noch heute besseres Feedback sammeln können.

Was ist eine Likert-Skala?

Wir alle wurden schon einmal in einer Umfrage gefragt, wie sehr wir einer Aussage zustimmen oder nicht zustimmen. Das ist eine Likert-Skala. Es ist eine Art Bewertungsskala, die oft auf Umfrageformularen zu finden ist und misst, wie stark Menschen etwas empfinden.

Sie ist nach dem amerikanischen Psychologen Rensis Likert benannt, der sie 1932 einführte, um Meinungen in Zahlen umzuwandeln, mit denen Forscher tatsächlich arbeiten konnten.

Eine Likert-Skala ist das Arbeitspferd für Kundenzufriedenheitsumfragen, Mitarbeiterfeedbackformulare, Produktbewertungen, Veranstaltungsfragebögen und hundert andere Orte, an denen Sie sie wahrscheinlich gesehen haben, ohne den Namen zu kennen.

Beispiele für Likert-Skalen

Likert-Skalen eignen sich perfekt, um Befragte zu detaillierten Fragen über Ihr Unternehmen zu bewegen. Sie könnten beispielsweise eine Likert-Skala verwenden, um zu messen, wie Menschen aufgrund Ihrer Umfrageforschung über Produkte, Dienstleistungen oder Erfahrungen denken.

Der ganze Sinn ist es, zu erfassen, wie stark die Menschen etwas empfinden, nicht nur, ob sie positiv oder negativ empfinden. Eine Ja/Nein-Frage gibt die Richtung an. Eine Likert-Skala gibt die Intensität an.

Beispiel einer 5-stufigen Likert-Skala

Jede Antwort erhält im Hintergrund einen numerischen Wert (in diesem Fall 1 bis 5), was die Daten später leicht analysierbar macht. Sie mitteln Zahlen, erkennen Trends und vergleichen Segmente.

Hier ist ein Beispiel für eine 5-stufige Likert-Skala:

Obwohl 5-stufige Likert-Skalen am gebräuchlichsten sind, sind sie nicht die einzige Art. Es ist auch ziemlich üblich, dass Unternehmen 3- oder 7-stufige Likert-Skalen verwenden.

Beispiel einer 3-stufigen Likert-Skala

3-stufige Skalen eignen sich gut, wenn Sie einen schnellen Stimmungscheck benötigen und sich nicht um feine Unterschiede kümmern. Der Kompromiss ist die Präzision.

Sie verlieren die Möglichkeit, zwischen „etwas zufrieden“ und „sehr zufrieden“ zu unterscheiden, was bei einer Umfrage zur Kundenerfahrung sehr wichtig sein kann.

Hier ist ein Beispiel für eine 3-stufige Likert-Skala:

Beispiel einer 7-stufigen Likert-Skala

Je größer das Intervall, das Sie für Ihre Likert-Skala verwenden, desto genauer können Sie die Meinungen Ihres Publikums messen. Und je kürzer die Skala, desto geringer die Präzision.

Alles, was größer als 7 ist, führt jedoch dazu, dass die Befragten zufällig Optionen auswählen, nur um das Formular auszufüllen.

Und hier ist ein Beispiel für eine 7-stufige Likert-Skala:

In den meisten Fällen bietet eine Likert-Skala mit 5 Stufen die beste Balance zwischen Benutzerfreundlichkeit und Präzision der Antworten. Wenn Sie jedoch möchten, können Sie auch einfachere oder komplexere Likert-Skalen verwenden, indem Sie den Optionsbereich erweitern oder verringern.

Arten von Likert-Skalen-Fragen

Die Anzahl der Punkte ist nur die halbe Miete bei der Gestaltung einer Likert-Skala. Sie müssen auch auswählen, was Sie messen, da sich die Skalenbeschriftungen je nach Dimension ändern.

Hier sind die gängigsten Likert-Skalen-Typen und was jede einzelne am besten misst.

• Zustimmung: Stimme überhaupt nicht zu, Stimme nicht zu, Neutral, Stimme zu, Stimme voll und ganz zu. Der Klassiker. Verwenden Sie dies, wenn Sie nach Überzeugungen, Meinungen oder Einstellungen zu einer Aussage fragen.
• Zufriedenheit: Sehr unzufrieden, Unzufrieden, Neutral, Zufrieden, Sehr zufrieden. Am besten für Kundenumfragen und Feedback nach dem Kauf.
• Häufigkeit: Nie, Selten, Manchmal, Oft, Immer. Verwenden Sie dies, wenn Sie wissen möchten, wie oft jemand etwas tut oder erlebt.
• Qualität: Sehr schlecht, Schlecht, Mittelmäßig, Gut, Ausgezeichnet. Eignet sich gut zur Bewertung von Funktionen, Produkten oder Dienstleistungen auf einer allgemeinen Qualitätsachse.
• Wichtigkeit: Überhaupt nicht wichtig, Etwas wichtig, Mäßig wichtig, Wichtig, Äußerst wichtig. Nützlich, wenn Sie Funktionen priorisieren oder verstehen möchten, was für Ihr Publikum wichtig ist.
• Wahrscheinlichkeit: Überhaupt nicht wahrscheinlich, Etwas wahrscheinlich, Mäßig wahrscheinlich, Wahrscheinlich, Äußerst wahrscheinlich. Das Rückgrat von NPS-ähnlichen Fragen und Kaufabsichtsforschung.

Die meisten dieser Skalen sind, was Forscher bipolare Skalen nennen. Sie messen sowohl positive als auch negative Antworten mit einem neutralen Mittelpunkt dazwischen. Eine Häufigkeitsskala wie „nie bis immer“ ist eigentlich unipolar, da beide Enden positive Beschreibungen desselben Dings (wie oft) sind, nur mit unterschiedlichen Größen.

Wenn Sie weitere gebrauchsfertige Beispiele sehen möchten, schauen Sie sich meine Sammlung von Beispiel-Likert-Skalen-Fragen an, die Sie direkt in Ihre Formulare einfügen können. Für ein verwandtes Format, das mehrere Likert-Fragen in einem Raster darstellt, werfen Sie einen Blick auf das Matrix-Fragenfeld in WPForms.

Wann man eine Likert-Skala verwendet

Likert-Skalen glänzen, wenn eine Frage und eine Antwort nicht ausreichen. Wenn Sie versuchen, etwas Komplexes zu messen, wie z. B. Kundenzufriedenheit oder Markenwahrnehmung, liefert ein einfaches Ja/Nein keine nützlichen Informationen.

Eine Likert-Skala ermöglicht es Ihnen, mehrere Indikatorfragen zu stellen, die alle zu einem Gesamtbild beitragen. Hier greife ich zu einer Likert-Skala.

• Kundenumfragen: Bewerten Sie spezifische Aspekte einer Erfahrung (Preise, Support, Produktqualität) auf einer Zufriedenheitsskala und mitteln Sie die Ergebnisse. Weitere Ideen finden Sie in unseren Beispielen für Kundenumfragen.
• Feedback zu Veranstaltungen: Fragen Sie nach einem Webinar, einer Konferenz oder einer Schulung die Teilnehmer nach der Bewertung des Veranstaltungsortes, der Inhalte, der Referenten und des Gesamterlebnisses. Viel übersichtlicher, als zu fragen „Wie war es?“
• Produktfeedback: Messen Sie, wie stark Benutzer Aussagen über Ihr Produkt zustimmen („das Onboarding war einfach“, „ich habe schnell gefunden, was ich brauchte“).
• Mitarbeiterengagement: Ermitteln Sie Moral, Effektivität des Managements, Zufriedenheit mit der Arbeitsbelastung und Teamkultur, ohne dass Personen Absätze schreiben müssen.
• NPS-Begleitfragen: Kombinieren Sie eine Likert-Skala mit Ihrer Hauptumfrage zum Net Promoter Score (NPS), um das „Warum“ hinter einer Punktzahl zu verstehen.
• Marktforschung: Messen Sie das Interesse an neuen Funktionen oder Produkten, bevor Sie sie entwickeln.

Das Muster ist jedes Mal dasselbe. Wenn Sie etwas untersuchen, das von mehreren Faktoren beeinflusst wird, zerlegen Sie es in 3 bis 7 Indikatorfragen auf einer Likert-Skala und analysieren Sie diese gemeinsam.

So erstellen Sie eine Likert-Skala in WordPress

Wo passt WPForms also in all das? Ich habe viele Formularersteller ausprobiert, und WPForms ist derjenige, zu dem ich für Umfragen immer wieder zurückkehre, da er ein spezielles Likert-Skala-Feld direkt in den Drag-and-Drop-Builder integriert hat.

Sie ziehen das Likert-Skala-Feld auf Ihr Formular, geben Ihre Fragen und Antwortoptionen ein, und fertig. Es funktioniert auch gut mit den über 2.100 WordPress-Formularvorlagen in der Bibliothek, sodass Sie mit einer vorgefertigten Umfrage beginnen und diese einfach bearbeiten können.

Eine vollständige Anleitung zu den Feldeinstellungen finden Sie in der Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie eine Likert-Skala zu Ihren WordPress-Formularen hinzufügen. Wenn Sie neu bei Likert-Skalen sind und nicht sicher sind, wie Sie die Fragen selbst gestalten sollen, hier ist das Framework, das ich verwende.

Schritt 1: Entscheiden Sie, was gemessen werden soll

Bevor Sie den Formularersteller anfassen, legen Sie genau fest, was Sie lernen möchten. Diese eine Entscheidung prägt jede Frage, die Sie stellen.

Das, was Sie messen, muss auf einer Skala funktionieren. Das bedeutet, es muss zwei klare Extreme haben (stimme voll und ganz zu vs. stimme überhaupt nicht zu, sehr zufrieden vs. sehr unzufrieden) mit Raum für eine neutrale Mitte.

Wenn das, was Sie messen, binär ist (sie haben es entweder gekauft oder nicht), ist eine Likert-Skala nicht das richtige Werkzeug. Hier sind einige gängige Dinge, die Sie mit einer Likert-Skala messen können.

• Zustimmung: Stimme voll und ganz zu bis stimme überhaupt nicht zu
• Häufigkeit: Oft bis nie
• Qualität: Sehr gut bis sehr schlecht
• Wahrscheinlichkeit: Definitiv bis nie
• Wichtigkeit: Sehr wichtig bis unwichtig

Dies sind alles bipolare Skalen, da sie von einem Ende der Stimmung zum anderen mit einem neutralen Mittelpunkt verlaufen. Sie können diese auf vielfältige Weise auf Ihr Unternehmen anwenden.

• Bitten Sie um Produktbewertungen
• Holen Sie Feedback zu Ihrem WordPress-Veranstaltungsregistrierungsprozess ein
• Finden Sie heraus, wie die Leute über neue Produkte denken
• Bitten Sie die Leute, den Kundensupport zu bewerten
• Holen Sie Feedback zu Ihren Preisoptionen ein
• Messen Sie die Wirkung Ihres Brandings und vieles mehr

Sobald Sie Antworten gesammelt haben, sind Likert-Daten einfach zu handhaben, da die Aggregation der Zahlen Muster hervorspringen lässt. Hier ist ein Beispiel dafür, wie Antworten in der Berichtsansicht des Add-ons „Umfragen und Abstimmungen“ aussehen.

Schritt 2: Erstellen Sie Fragen für die Likert-Skala

Eine Likert-Skala funktioniert am besten, wenn Sie mehrere zusammenhängende Fragen stellen, die alle dasselbe zugrunde liegende Merkmal messen. Jede Frage wird als Indikatorfrage bezeichnet und zusammen ergeben sie ein vollständiges Bild.

Nehmen wir an, Sie möchten die Kundenzufriedenheit messen. Eine einzige Frage wird dem nicht gerecht, da Zufriedenheit von wahrgenommener Qualität, Preisgestaltung, Geschwindigkeit des Service, Support-Erfahrung und einer Reihe anderer Faktoren abhängt. Sie würden eine Handvoll Likert-Fragen stellen, eine pro Faktor, und sie als Gruppe betrachten.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie gute Indikatorfragen aussehen.

Um nützliche Antworten zu erhalten, befolgen Sie diese Best Practices für Umfragefragen:

• Seien Sie spezifisch, was Sie fragen
• Sprechen Sie Ihre Zielgruppe mit Begriffen an, die sie verstehen
• Vermeiden Sie voreingenommene Umfragefragen, die Personen zu einer bestimmten Antwort drängen oder sie zwingen, zwischen Extremen zu wählen
• Stellen Sie keine langen, zusammengesetzten Fragen. Sie stellen am Ende zwei Fragen auf einmal und lassen den Befragten unsicher, wie er antworten soll.

Je präziser Ihre Fragen sind, desto nützlicher werden Ihre Ergebnisse sein.

Schritt 3: Entscheiden Sie sich für die Antworten auf die Likert-Skala

Der letzte Teil ist die Auswahl Ihrer Antwortoptionen. Sie haben bereits entschieden, was Sie messen. Jetzt müssen Sie die genauen Bezeichnungen auswählen, aus denen die Leute wählen werden.

Ein paar Regeln, an die ich mich jedes Mal halte.

• Bleiben Sie ungerade: Verwenden Sie eine ungerade Anzahl von Antwortoptionen, idealerweise 5 oder 7. Weniger als 5 und die Leute können nicht ausdrücken, was sie wirklich fühlen. Mehr als 7 und sie fühlen sich überfordert und fangen an, zufällig zu wählen.
• Verwenden Sie Wörter, keine Zahlen: Wenn Sie Antworten mit 1 bis 5 beschriften, sind die Leute verwirrt, welches Ende positiv ist. „Sehr zufrieden“ bis „Sehr unzufrieden“ ist eindeutig.
• Nutzen Sie die volle Bandbreite: Stellen Sie sicher, dass Ihre Optionen das gesamte Gefühlsspektrum abdecken, damit Menschen an beiden Extremen eine Möglichkeit haben, ehrlich zu antworten.

Wenn Sie Ihre Befragten wirklich beeindrucken wollen, aktivieren Sie intelligente bedingte Logik für Ihre Likert-Felder.

Sagen wir, jemand bewertet Ihren Support als „Sehr unzufrieden“. Mit bedingter Logik können Sie ihm ein Folgefeld anzeigen, in dem gefragt wird, was schief gelaufen ist.

Es signalisiert dem Befragten, dass Sie seine Antwort tatsächlich ernst nehmen, und es liefert Ihnen den qualitativen Kontext hinter der Zahl.

Schritt 4: Überprüfen und Analysieren Sie Ihre Ergebnisse

Sobald die Einreichungen eingehen, gehen Sie zu WPForms » Einträge, öffnen Sie die Eintragsseite Ihres Formulars und klicken Sie auf Umfrageergebnisse. Das neue Berichterstattungserlebnis für Umfragen & Abstimmungen erledigt die schwere Arbeit von dort aus.

Jede Frage wird als eigener filterbarer Chart dargestellt, sodass Sie Trends auf einen Blick sehen können, anstatt sich durch Rohdaten zu wühlen. Mehr dazu im folgenden Abschnitt.

So analysieren Sie Ihre Likert-Skalen-Ergebnisse mit WPForms

Das Sammeln von Likert-Skalen-Antworten ist nur die halbe Miete. Diese Antworten in etwas umzuwandeln, mit dem Sie tatsächlich etwas anfangen können (oder das Sie mit einem Kunden teilen oder Ihrem Team präsentieren können), ist dort, wo die meisten Umfragetools versagen.

• Leistungsstarke Filterung: Klicken Sie oben auf der Seite auf Filter, wählen Sie einen Datumsbereich (Heute, Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage, Letzte 90 Tage, Letztes Jahr oder ein benutzerdefiniertes Fenster) und aktivieren Sie die spezifischen Antwortoptionen, die Sie einschließen möchten.

• Einstellungen für Diagrammstile: Klicken Sie auf das Einstellungen-Symbol in einem beliebigen Diagramm, um zu ändern, wie es visualisiert wird. Sie können zwischen Linien-, Balken-, horizontalen Balken- und Kreisdiagrammen wechseln. Sie können auch eine Größe (SM, MD, LG oder XL) auswählen, eine Farbe aus der Palette wählen oder einen benutzerdefinierten Hex-Code eingeben.

• Erweiterte Exportoptionen: Klicken Sie auf Exportieren in einem beliebigen Diagramm. Sie wählen den Geltungsbereich (nur diese Frage oder alle), den Inhalt (Diagramm plus Daten oder nur Diagramm) und das Format (JPG, PDF oder Druck). Der Export dauert einige Sekunden.

• Druckvorschau mit benutzerdefinierten Layouts: Sie können Diagrammgrößen, Stile und Filter speziell für Ihr Drucklayout anpassen, und diese Druckeinstellungen überschreiben nicht Ihre tatsächlichen Eingabeeinstellungen. Das bedeutet, Sie können einen übersichtlichen gedruckten Bericht erstellen, ohne Ihr Live-Dashboard zu beeinträchtigen.

Sie können Ihre Likert-Daten auch in eine Tabellenkalkulation exportieren, wenn Sie sie lieber dort analysieren möchten. Das WPForms Google Sheets Addon synchronisiert jeden Eintrag automatisch in ein Google Sheet, sodass Sie die Daten mit Formeln außerhalb von WordPress bearbeiten können.

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Häufig gestellte Fragen zu Likert-Skalen

Was ist eine Likert-Skala und wie entwirft man eine, die tatsächlich nützliche Daten liefert? Dies sind die Fragen, die mir am häufigsten zu Likert-Skalen-Umfragen gestellt werden, gesammelt aus Gesprächen mit WPForms-Benutzern und häufigen Fragen in der WordPress-Community.

Was bedeutet Likert?

Likert ist der Nachname des Erfinders, des amerikanischen Sozialpsychologen Rensis Likert. Likert verbrachte seine Karriere mit der Untersuchung von Management und Einstellungen an der University of Michigan, wo er auch Direktor des Survey Research Center war.

Warum Likert-Skalen verwenden?

Verwenden Sie eine Likert-Skala, wenn Sie die Stärke der Zustimmung oder die Haltung zu einer Aussage messen möchten, nicht nur eine Ja/Nein-Antwort. Sie sind besonders nützlich für Kundenzufriedenheitsumfragen, da sie subjektive Meinungen in quantitative Daten umwandeln, die leicht zu aggregieren und zu analysieren sind.

Welche Risiken birgt die Verwendung von Likert-Skalen?

Das größte Risiko besteht darin, Ihre Skala zu lang zu machen. Eine 10-Punkte-Likert-Skala kann zu Antwortverzerrungen führen, da die Befragten einfach zufällig auswählen, um das Formular zu beenden.

Achten Sie auch auf die Tendenz zur zentralen Tendenz (bei der die Leute die mittlere Option wählen) und auf extreme Antwortverzerrungen (bei der die Leute nur die äußersten Enden wählen). Präzise, spezifische Fragen und die Verwendung von 5 bis 7 Antwortoptionen halten beide Probleme unter Kontrolle.

Wie kann ich Likert-Skalen-Umfragefragen analysieren?

Der einfachste Weg ist die Verwendung des WPForms-Plugins mit der Pro-Lizenz. Das Surveys and Polls Addon verfügt über integrierte Berichte, sodass Sie filterbare Diagramme, Exportoptionen und eine konsolidierte Seite mit Umfrageergebnissen erhalten, ohne ein anderes Tool verwenden zu müssen.

Wenn Sie es vorziehen, in Tabellenkalkulationen zu arbeiten, synchronisiert das WPForms Google Sheets Add-on Einträge automatisch, sodass Sie die Daten außerhalb von WordPress analysieren können.

Wie viele Optionen sollte eine Likert-Skala haben?

5 oder 7 ist der ideale Bereich. 5 Punkte geben Ihnen eine klare neutrale Mitte plus zwei Abstufungen positiver und negativer Stimmung, und die Leser verstehen sie ohne Nachdenken. 7 Punkte bieten mehr Präzision, wenn Sie tiefere Recherchen durchführen. Alles unter 3 oder über 7 schadet der Datenqualität normalerweise mehr, als es nützt.

Ist eine Likert-Skala qualitativ oder quantitativ?

Eine Likert-Skala erzeugt ordinale quantitative Daten. Die Antworten sind geordnet (stimme überhaupt nicht zu steht unter stimme nicht zu, was unter neutral steht und so weiter), und jede Antwort wird einer Zahl zugeordnet, weshalb Sie Ergebnisse mitteln und Statistiken darauf anwenden können. Die zugrunde liegende Stimmung ist qualitativ, aber das Ergebnis ist quantitativ.

Als Nächstes: Weitere Umfrage-Ressourcen

Jetzt haben Sie eine solide Grundlage für die Erstellung von Likert-Skala-Umfragen, die Ihnen tatsächlich nützliche Daten liefern. Der nächste Schritt ist die Anwendung auf Ihrer eigenen Website.

Wenn Sie eine weitere Möglichkeit suchen, die Kundentreue zu messen, sehen Sie sich an, wie Sie eine Net Promoter Score (NPS) Umfrage in WordPress erstellen können. NPS passt sehr gut zu Likert-Fragen im selben Formular. Für einen breiteren Überblick über Ihre Optionen, schauen Sie sich unsere Zusammenfassung der besten Umfrage-Plugins für WordPress an.

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