Was ist eine Likert-Skala? Beispiele + Wie erstellt man eine?

Möchten Sie wissen, was eine Likert-Skala ist und wie Sie diese auf Ihrer WordPress-Seite einsetzen können?

Es ist schwierig, zu ermitteln, wie die Menschen zu einem Thema stehen. Die Auswertung von offenen Umfrageantworten ist mühsam, und ein einfaches Ja oder Nein gibt selten Aufschluss über das Gesamtbild.

In dieser Anleitung erkläre ich Ihnen, was eine Likert-Skala ist, zeige Ihnen konkrete Beispiele, die Sie übernehmen können, und erkläre Ihnen, wie ich eine solche Skala in WPForms einrichte, damit Sie noch heute damit beginnen können, besseres Feedback zu sammeln.

Was ist eine Likert-Skala?

Wir alle wurden schon einmal in einer Umfrage gefragt, inwieweit wir einer Aussage zustimmen oder nicht zustimmen. Das ist eine Likert-Skala. Es handelt sich um eine Art Bewertungsskala, die häufig in Fragebögen zu finden ist und misst, wie stark die Meinung der Befragten zu einem Thema ist.

Es ist nach dem amerikanischen Psychologen Rensis Likert benannt, der es 1932 einführte, um Meinungen in Zahlen umzuwandeln, mit denen Forscher tatsächlich arbeiten konnten.

Die Likert-Skala ist das Arbeitspferd bei Umfragen zur Kundenzufriedenheit, Feedback-Formularen für Mitarbeiter, Produktbewertungen, Fragebögen zu Veranstaltungen und in hundert anderen Bereichen, in denen Sie sie wahrscheinlich schon gesehen haben, ohne den Namen zu kennen.

Likert-Skala Beispiele

Likert-Skalen eignen sich hervorragend, um die Befragten dazu anzuregen, detaillierte Fragen zu Ihrem Unternehmen zu beantworten. Sie können eine Likert-Skala beispielsweise nutzen, um anhand Ihrer Umfrageergebnisse zu ermitteln, wie die Befragten Produkte, Dienstleistungen oder Erfahrungen bewerten.

Es geht darum, zu erfassen, wie stark die Gefühle der Menschen sind, und nicht nur, ob sie positiv oder negativ sind. Eine Ja/Nein-Frage gibt Aufschluss über die Richtung. Eine Likert-Skala gibt Aufschluss über die Intensität.

Beispiel für eine 5-Punkte-Likert-Skala

Jede Antwort erhält im Hintergrund einen numerischen Wert (in diesem Fall von 1 bis 5), wodurch sich die Daten später leicht analysieren lassen. Man berechnet Durchschnittswerte, erkennt Trends und vergleicht Segmente.

Hier ist ein Beispiel für eine 5-Punkte-Likert-Skala:

Umfragen auf der 5-Punkte-Likert-Skala sind zwar am weitesten verbreitet, aber nicht die einzige Form. Es ist auch ziemlich üblich, dass Unternehmen 3-Punkt- oder 7-Punkt-Likert-Skalen verwenden.

Beispiel für eine 3-Punkte-Likert-Skala

3-Punkte-Skalen eignen sich gut, wenn man einen schnellen Überblick gewinnen möchte und keine Wert auf feine Abstufungen legt. Der Nachteil ist die Genauigkeit.

Sie verlieren die Möglichkeit, zwischen „ziemlich zufrieden“ und „sehr zufrieden“ zu unterscheiden, was bei einer Umfrage zur Kundenzufriedenheit von großer Bedeutung sein kann.

Hier ist ein Beispiel für eine 3-Punkte-Likert-Skala:

Beispiel für eine 7-Punkte-Likert-Skala

Je größer das Intervall ist, das Sie für Ihre Likert-Skala verwenden, desto präziser können Sie die Meinungen Ihrer Zielgruppe messen. Und je kürzer die Skala ist, desto geringer ist die Genauigkeit.

Sobald der Wert jedoch über 7 liegt, wählen die Befragten Optionen willkürlich aus, nur um das Formular auszufüllen.

Und hier ist ein Beispiel einer 7-Punkte-Likert-Skala:

In den meisten Fällen bietet eine 5-stufige Likert-Skala das beste Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit der Antworten. Bei Bedarf können Sie aber auch einfachere oder komplexere Likert-Skalen verwenden, indem Sie den Bereich der Optionen vergrößern oder verkleinern.

Arten von Fragen mit Likert-Skala

Die Anzahl der Punkte ist nur die Hälfte der Entscheidung bei der Gestaltung einer Likert-Skala. Du musst auch festlegen, was du messen möchtest, da sich die Skalenbezeichnungen je nach Dimension ändern.

Hier sind die gängigsten Arten von Likert-Skalen und wofür sich die jeweilige Skala am besten eignet.

• Skala: Stimme überhaupt nicht zu, Stimme nicht zu, Neutral, Stimme zu, Stimme voll und ganz zu. Der Klassiker. Verwenden Sie diese Skala, wenn Sie nach Überzeugungen, Meinungen oder Einstellungen zu einer Aussage fragen.
• Zufriedenheit: Sehr unzufrieden, Unzufrieden, Neutral, Zufrieden, Sehr zufrieden. Ideal für Umfragen zur Kundenzufriedenheit und Feedback nach dem Kauf.
• Häufigkeit: Nie, selten, manchmal, oft, immer. Verwende diese Ausdrücke, wenn du wissen möchtest, wie oft jemand etwas tut oder erlebt.
• Qualität: Sehr schlecht, Schlecht, Befriedigend, Gut, Ausgezeichnet. Eignet sich gut zur Bewertung von Funktionen, Produkten oder Dienstleistungen anhand einer allgemeinen Qualitätsskala.
• Bedeutung: Überhaupt nicht wichtig, Etwas wichtig, Ziemlich wichtig, Wichtig, Sehr wichtig. Nützlich, wenn Sie Funktionen priorisieren oder herausfinden möchten, was Ihrer Zielgruppe wichtig ist.
• Wahrscheinlichkeit: Überhaupt nicht wahrscheinlich, Eher unwahrscheinlich, Eher wahrscheinlich, Wahrscheinlich, Sehr wahrscheinlich. Das Rückgrat von Fragen im NPS-Stil und der Untersuchung der Kaufabsicht.

Bei den meisten handelt es sich um sogenannte bipolare Skalen. Sie messen sowohl positive als auch negative Antworten, wobei sich dazwischen ein neutraler Mittelwert befindet. Eine Häufigkeitsskala wie „nie bis immer“ ist eigentlich unipolar, da beide Endpunkte positive Beschreibungen desselben Aspekts (der Häufigkeit) darstellen, nur mit unterschiedlicher Intensität.

Wenn Sie weitere gebrauchsfertige Beispiele sehen möchten, schauen Sie sich meine Sammlung von Beispielfragen mit Likert-Skala an, die Sie direkt in Ihre Formulare einfügen können. Ein ähnliches Format, bei dem mehrere Likert-Fragen in einem Raster dargestellt werden, finden Sie im Matrix-Fragefeld von WPForms.

Wann sollte man eine Likert-Skala verwenden?

Likert-Skalen sind besonders dann sinnvoll, wenn eine Frage und eine Antwort nicht ausreichen. Wenn Sie etwas Komplexes messen möchten, wie beispielsweise die Kundenzufriedenheit oder die Markenwahrnehmung, liefert eine einfache Ja/Nein-Antwort keine brauchbaren Erkenntnisse.

Mit einer Likert-Skala können Sie mehrere Indikatorfragen stellen, die alle zu einem Gesamtbild beitragen. In folgenden Fällen greife ich auf eine Likert-Skala zurück.

• Umfragen zur Kundenzufriedenheit: Bewerten Sie bestimmte Aspekte einer Kundenerfahrung (Preisgestaltung, Support, Produktqualität) auf einer Zufriedenheitsskala und berechnen Sie den Durchschnitt der Ergebnisse. Weitere Ideen finden Sie in unseren Beispielen für Umfragen zur Kundenzufriedenheit.
• Feedback zur Veranstaltung: Bitten Sie die Teilnehmer nach einem Webinar, einer Konferenz oder einer Schulung, den Veranstaltungsort, die Inhalte, die Referenten und das Gesamterlebnis zu bewerten. Das ist viel aussagekräftiger, als einfach nur zu fragen: „Wie ist es gelaufen?“
• Produktfeedback: Ermitteln Sie, inwieweit die Nutzer Aussagen zu Ihrem Produkt zustimmen („Die Einarbeitung war einfach“, „Ich habe schnell gefunden, was ich gesucht habe“).
• Mitarbeiterengagement: Erfassen Sie die Arbeitsmoral, die Effektivität der Führungskräfte, die Zufriedenheit mit der Arbeitsbelastung und die Teamkultur, ohne dass die Mitarbeiter lange Texte verfassen müssen.
• Begleitfragen zum NPS: Ergänzen Sie Ihre Hauptumfrage zum Net Promoter Score (NPS) durch Fragen auf einer Likert-Skala, um die Gründe für eine bestimmte Bewertung zu verstehen.
• Marktforschung: Ermitteln Sie das Interesse an neuen Funktionen oder Produkten, bevor Sie diese entwickeln.

Das Muster ist jedes Mal dasselbe. Wenn Sie etwas untersuchen, das von mehreren Faktoren beeinflusst wird, unterteilen Sie es in drei bis sieben Indikatorfragen auf einer Likert-Skala und werten Sie diese gemeinsam aus.

Wie man eine Likert-Skala in WordPress erstellt

Wo passt WPForms nun in dieses Bild? Ich habe schon viele Formular-Generatoren ausprobiert, und bei Umfragen greife ich immer wieder auf WPForms zurück, da es über ein spezielles Feld für Likert-Skalen verfügt, das direkt in den Drag-and-Drop-Generator integriert ist.

Zieh das Feld „Likert-Skala“ einfach auf dein Formular, gib deine Fragen und Antwortmöglichkeiten ein – fertig. Es lässt sich zudem problemlos mit den über 2.100 WordPress-Formularvorlagen in der Bibliothek kombinieren, sodass du eine vorgefertigte Umfrage als Grundlage nutzen und diese einfach an deine Bedürfnisse anpassen kannst.

Eine ausführliche Anleitung zu den Feldeinstellungen findest du in der Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Hinzufügen einer Likert-Skala zu deinen WordPress-Formularen. Wenn du noch keine Erfahrung mit Likert-Skalen hast und dir nicht sicher bist, wie du die Fragen selbst gestalten sollst, findest du hier das Schema, das ich verwende.

Schritt 1: Entscheiden Sie, was Sie messen wollen

Bevor du den Formular-Generator nutzt, überlege dir genau, was du lernen möchtest. Diese eine Entscheidung bestimmt jede Frage, die du stellst.

Das, was Sie messen möchten, muss auf einer Skala funktionieren. Das bedeutet, dass es zwei klare Extreme geben muss (stimme voll und ganz zu vs. stimme überhaupt nicht zu, sehr zufrieden vs. sehr unzufrieden) mit Raum für eine neutrale Mitte.

Wenn das, was Sie messen möchten, binär ist (entweder haben sie es gekauft oder nicht), ist eine Likert-Skala nicht das richtige Instrument. Hier sind einige typische Beispiele dafür, was Sie mit einer Likert-Skala messen können.

• Meinung: Stimme voll und ganz zu bis Stimme überhaupt nicht zu
• Häufigkeit: oft bis nie
• Qualität: Sehr gut bis sehr schlecht
• Wahrscheinlichkeit: Auf keinen Fall
• Bedeutung: Sehr wichtig bis unwichtig

Es handelt sich hierbei um bipolare Skalen, da sie von einem Ende des Stimmungsspektrums zum anderen reichen und einen neutralen Mittelpunkt aufweisen. Sie können diese auf vielfältige Weise in Ihrem Unternehmen einsetzen.

• Bitten Sie um Produktbewertungen
• Erhalten Sie Feedback zu Ihrem WordPress-Veranstaltungsregistrierungsprozess
• Herausfinden, wie die Menschen über neue Produkte denken
• Bitten Sie die Leute, den Kundensupport zu bewerten
• Feedback zu Ihren Preisoptionen einholen
• Messen Sie die Wirkung Ihres Brandings und vieles mehr

Sobald Sie die Antworten gesammelt haben, lassen sich Likert-Daten leicht auswerten, da sich durch die Zusammenfassung der Zahlen Muster deutlich erkennen lassen. Hier sehen Sie ein Beispiel dafür, wie die Antworten in der Berichtsansicht des Add-ons „Umfragen und Abstimmungen“ dargestellt werden.

Schritt 2: Erstellen von Indikatorfragen auf einer Likert-Skala

Eine Likert-Skala eignet sich am besten, wenn Sie mehrere miteinander verbundene Fragen stellen, die alle denselben zugrunde liegenden Aspekt messen. Jede Frage wird als Indikatorfrage bezeichnet, und zusammen ergeben sie ein vollständiges Bild.

Angenommen, Sie möchten die Kundenzufriedenheit messen. Eine einzige Frage reicht dafür nicht aus, denn die Zufriedenheit hängt von der wahrgenommenen Qualität, dem Preis, der Servicegeschwindigkeit, den Erfahrungen mit dem Support und einer Reihe weiterer Faktoren ab. Sie würden eine Handvoll Likert-Fragen stellen – eine pro Faktor – und diese als Ganzes betrachten.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie gute Leitfragen aussehen.

Beachten Sie die folgenden bewährten Vorgehensweisen für Umfragefragen, um aussagekräftige Antworten zu erhalten:

• Formuliere deine Frage konkret
• Sprechen Sie Ihr Zielpublikum mit Begriffen an, die es versteht
• Vermeiden Sie voreingenommene Umfragefragen, die die Befragten zu einer bestimmten Antwort lenken oder sie zwingen, sich zwischen Extremen zu entscheiden
• Stellen Sie keine langen, zusammengesetzten Fragen. Sonst stellen Sie am Ende zwei Fragen auf einmal und der Befragte weiß nicht, wie er antworten soll.

Je präziser Ihre Fragen sind, desto aussagekräftiger werden Ihre Ergebnisse sein.

Schritt 3: Entscheiden Sie sich für Antworten auf der Likert-Skala

Als letztes müssen Sie Ihre Antwortoptionen festlegen. Sie haben bereits entschieden, was Sie messen möchten. Nun müssen Sie die genauen Optionen festlegen, aus denen die Befragten wählen können.

Ein paar Regeln, an die ich mich immer halte.

• Bleiben Sie bei einer ungeraden Zahl: Verwenden Sie eine ungerade Anzahl von Antwortmöglichkeiten, idealerweise 5 oder 7. Bei weniger als 5 können die Befragten nicht ausdrücken, wie sie sich wirklich fühlen. Bei mehr als 7 fühlen sie sich überfordert und fangen an, willkürlich zu wählen.
• Verwenden Sie Wörter statt Zahlen: Wenn Sie die Antwortmöglichkeiten mit den Zahlen 1 bis 5 kennzeichnen, sind die Befragten oft unsicher, welches Ende die positive Bewertung darstellt. „Sehr zufrieden“ bis „Sehr unzufrieden“ ist dagegen eindeutig.
• Nutzen Sie die gesamte Bandbreite: Achten Sie darauf, dass Ihre Antwortmöglichkeiten das gesamte Spektrum der Stimmungen abdecken, damit auch Personen an den beiden Extremen die Möglichkeit haben, ehrlich zu antworten.

Wenn Sie Ihre Befragten wirklich beeindrucken möchten, aktivieren Sie die intelligente bedingte Logik für Ihre Likert-Felder.

Angenommen, jemand bewertet Ihren Kundensupport mit „Sehr unzufrieden“. Mithilfe der bedingten Logik können Sie ihm ein Folgefeld anzeigen, in dem Sie fragen, was schiefgelaufen ist.

Das zeigt dem Befragten, dass Ihnen seine Antwort wirklich wichtig ist, und liefert Ihnen den qualitativen Kontext hinter der Zahl.

Schritt 4: Überprüfen und analysieren Sie Ihre Ergebnisse

Sobald die ersten Antworten eingehen, gehen Sie zu „WPForms“ » „Einträge“, öffnen Sie die Eintragsseite Ihres Formulars und klicken Sie auf „Umfrageergebnisse“. Die neue Berichterstellung für Umfragen und Abstimmungen übernimmt dann den Rest.

Jede Frage wird als eigenes, filterbares Diagramm dargestellt, sodass Sie Trends auf einen Blick erkennen können, anstatt sich durch Rohdaten wühlen zu müssen. Mehr dazu im folgenden Abschnitt.

So analysieren Sie Ihre Ergebnisse aus der Likert-Skala mit WPForms

Das Erfassen von Antworten auf der Likert-Skala ist nur die halbe Miete. Diese Antworten in etwas umzuwandeln, auf das man tatsächlich reagieren kann (oder das man einem Kunden mitteilen oder dem Team präsentieren kann) – genau hier versagen die meisten Umfrage-Tools.

• Leistungsstarke Filterfunktion: Klicken Sie oben auf der Seite auf „Filter“, wählen Sie einen Datumsbereich aus (Heute, Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage, Letzte 90 Tage, Letztes Jahr oder einen benutzerdefinierten Zeitraum) und markieren Sie die Antwortoptionen, die Sie einbeziehen möchten.

• Einstellungen für Diagrammstile: Klicken Sie auf das Symbol „Einstellungen“ in einem beliebigen Diagramm, um die Darstellung anzupassen. Sie können zwischen Linien-, Balken-, horizontalen Balken- und Kreisdiagrammen wechseln. Außerdem können Sie eine Größe (SM, MD, LG oder XL) auswählen, eine Farbe aus der Palette wählen oder einen benutzerdefinierten Hex-Code eingeben.

• Erweiterte Exportoptionen: Klicken Sie in einem beliebigen Diagramm auf „Exportieren “. Wählen Sie den Umfang (nur diese Frage oder alle Fragen), den Inhalt (Diagramm plus Daten oder nur Diagramm) und das Format (JPG, PDF oder Drucken) aus. Der Exportvorgang dauert nur wenige Sekunden.

• Druckvorschau mit benutzerdefinierten Layouts: Sie können Diagrammgrößen, Stile und Filter speziell für Ihr Drucklayout anpassen, ohne dass diese Druckeinstellungen Ihre eigentlichen Dateneinstellungen überschreiben. So können Sie einen übersichtlichen Druckbericht erstellen, ohne Ihr Live-Dashboard zu beeinträchtigen.

Sie können Ihre Likert-Daten auch in eine Tabellenkalkulation exportieren, falls Sie diese dort lieber analysieren möchten. Das WPForms-Add-on für Google Sheets synchronisiert jeden Eintrag automatisch mit einer Google-Tabelle, sodass Sie die Daten außerhalb von WordPress mithilfe von Formeln aufschlüsseln können.

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Häufig gestellte Fragen zu Likert-Skalen

Was ist eine Likert-Skala, und wie gestaltet man eine, die tatsächlich aussagekräftige Daten liefert? Das sind die Fragen, die mir am häufigsten zu Umfragen mit Likert-Skalen gestellt werden – sie stammen aus Gesprächen mit WPForms-Nutzern und aus häufig gestellten Fragen in der WordPress-Community.

Was bedeutet „Likert“?

„Likert“ ist der Nachname des Erfinders, des amerikanischen Sozialpsychologen Rensis Likert. Likert widmete seine berufliche Laufbahn der Erforschung von Management und Einstellungen an der University of Michigan, wo er auch als Direktor des Survey Research Center tätig war.

Warum werden Likert-Skalen verwendet?

Verwenden Sie eine Likert-Skala, wenn Sie den Grad der Zustimmung oder die Stimmung in Bezug auf eine Aussage messen möchten und nicht nur eine Ja-oder-Nein-Antwort erhalten wollen. Sie eignet sich besonders gut für Umfragen zur Kundenzufriedenheit, da sie subjektive Meinungen in quantitative Daten umwandelt, die sich leicht zusammenfassen und analysieren lassen.

Welche Risiken birgt die Verwendung von Likert-Skalen?

Das größte Risiko besteht darin, die Skala zu lang zu gestalten. Eine 10-Punkte-Likert-Skala kann zu Verzerrungen bei den Antworten führen, da die Befragten einfach anfangen, zufällige Antworten auszuwählen, um den Fragebogen schnell hinter sich zu bringen.

Achten Sie auch auf den Zentraltendenz-Bias (bei dem die Befragten standardmäßig die mittlere Option wählen) und den Extremantwort-Bias (bei dem die Befragten nur die äußersten Optionen wählen). Durch präzise, konkrete Fragen und die Verwendung von 5 bis 7 Antwortmöglichkeiten lassen sich beide Probleme in den Griff bekommen.

Wie kann ich Fragen aus Umfragen mit Likert-Skala auswerten?

Am einfachsten ist es, das WPForms-Plugin mit der Pro-Lizenz zu verwenden. Das Add-on „Surveys and Polls“ verfügt über integrierte Berichtsfunktionen, sodass Sie filterbare Diagramme, Exportoptionen und eine übersichtliche Seite mit den Umfrageergebnissen erhalten, ohne ein weiteres Tool nutzen zu müssen.

Wenn Sie lieber mit Tabellenkalkulationen arbeiten, synchronisiert das WPForms-Add-on für Google Sheets die Einträge automatisch, sodass Sie die Daten außerhalb von WordPress analysieren können.

Wie viele Antwortmöglichkeiten sollte eine Likert-Skala haben?

5 oder 7 ist der ideale Wert. Bei 5 Punkten erhalten Sie eine klare neutrale Mitte sowie zwei Stufen für positive und negative Stimmung, und die Leser verstehen dies auf Anhieb. 7 Punkte sorgen für mehr Präzision, wenn Sie tiefgreifendere Analysen durchführen. Alles unter 3 oder über 7 beeinträchtigt die Datenqualität in der Regel eher, als dass es ihr nützt.

Ist eine Likert-Skala qualitativ oder quantitativ?

Eine Likert-Skala liefert ordinale quantitative Daten. Die Antworten sind geordnet („stimme überhaupt nicht zu“ rangiert unter „stimme nicht zu“, das wiederum unter „neutral“ rangiert, und so weiter), und jede Antwort wird einer Zahl zugeordnet, weshalb man die Ergebnisse mitteln und statistisch auswerten kann. Die zugrunde liegende Stimmung ist qualitativ, das Ergebnis jedoch quantitativ.

Als Nächstes finden Sie weitere Umfrage-Ressourcen

Nun verfügen Sie über eine solide Grundlage für die Erstellung von Umfragen mit Likert-Skalen, die Ihnen tatsächlich nützliche Daten liefern. Der nächste Schritt besteht darin, dies auf Ihrer eigenen Website umzusetzen.

Wenn Sie nach einer weiteren Möglichkeit suchen, die Kundentreue zu messen, sehen Sie sich an, wie Sie in WordPress eine NPS-Umfrage (Net Promoter Score) erstellen können. NPS lässt sich sehr gut mit Likert-Fragen im selben Formular kombinieren. Einen umfassenden Überblick über Ihre Möglichkeiten finden Sie in unserer Zusammenstellung der besten Umfrage-Plugins für WordPress.

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