Cos’è una scala di Likert? Esempi + Come crearne una

Vuoi sapere cos’è una scala di Likert e come utilizzarla concretamente sul tuo sito WordPress?

Misurare l'opinione delle persone su un determinato argomento è complicato. Le risposte aperte ai sondaggi sono difficili da analizzare, e un semplice sì o no raramente basta a fornire un quadro completo della situazione.

In questa guida ti spiegherò cos’è una scala Likert, ti mostrerò esempi concreti che potrai replicare e ti illustrerò come configurarne una in WPForms, così potrai iniziare a raccogliere feedback più efficaci già da oggi.

Che cos'è una scala Likert?

A tutti noi è capitato, in un sondaggio, di dover indicare in che misura siamo d’accordo o in disaccordo con un’affermazione. Si tratta della scala di Likert. È un tipo di scala di valutazione, che si trova spesso nei questionari, che misura l’intensità del sentimento delle persone riguardo a qualcosa.

Prende il nome dallo psicologo americano Rensis Likert, che lo introdusse nel 1932 come metodo per tradurre le opinioni in dati numerici con cui i ricercatori potessero effettivamente lavorare.

La scala Likert è uno strumento fondamentale per i sondaggi sulla soddisfazione dei clienti, i moduli di feedback dei dipendenti, le recensioni dei prodotti, i questionari sugli eventi e in centinaia di altri contesti in cui probabilmente l’avete vista senza conoscerne il nome.

Esempi di scala Likert

Le scale di Likert sono ideali per incoraggiare gli intervistati a rispondere a domande dettagliate sulla tua attività. Ad esempio, potresti utilizzare una scala di Likert per valutare l'opinione delle persone su prodotti, servizi o esperienze sulla base dei risultati del tuo sondaggio.

Il punto è proprio quello di cogliere quanto siano forti le emozioni delle persone, non solo se siano positive o negative. Una domanda a risposta chiusa (sì/no) indica la direzione. Una scala di Likert indica l'intensità.

Esempio di scala Likert a 5 punti

A ogni risposta viene assegnato un valore numerico dietro le quinte (da 1 a 5 in questo caso), il che rende i dati facili da analizzare in seguito. Si calcolano le medie, si individuano le tendenze e si confrontano i segmenti.

Ecco un esempio di scala Likert a 5 punti:

I sondaggi con scala Likert a 5 punti sono i più comuni, ma non sono l'unico tipo. È anche abbastanza comune che le aziende utilizzino scale Likert a 3 o 7 punti.

Esempio di scala Likert a 3 punti

Le scale a 3 livelli sono utili quando serve una valutazione rapida e non si presta attenzione alle sottili differenze. Il compromesso è la precisione.

Non sarai più in grado di distinguere tra "abbastanza soddisfatto" e "molto soddisfatto", cosa che può avere una grande importanza in un sondaggio sull'esperienza del cliente.

Ecco un esempio di scala Likert a 3 punti:

Esempio di scala Likert a 7 punti

Più ampio è l'intervallo utilizzato per la scala Likert, più precisa è la misurazione delle opinioni del pubblico. Più breve è la scala, minore è la precisione.

Tuttavia, se il numero supera il 7, gli intervistati iniziano a scegliere le opzioni a caso solo per completare il questionario.

Ecco un esempio di scala Likert a 7 punti:

Nella maggior parte dei casi, una scala Likert a 5 livelli offre il miglior equilibrio tra l'esperienza dell'utente e la precisione delle risposte. Tuttavia, se necessario, è possibile utilizzare scale Likert più semplici o più complesse, aumentando o diminuendo la gamma di opzioni.

Tipi di domande con scala Likert

Il numero di punti rappresenta solo metà della scelta relativa alla progettazione della scala Likert. È necessario anche stabilire cosa si intende misurare, poiché le etichette della scala variano a seconda della dimensione.

Ecco i tipi più comuni di scala Likert e ciò che ciascuno di essi misura meglio.

• Scelte di risposta: Assolutamente in disaccordo, In disaccordo, Neutrale, D'accordo, Assolutamente d'accordo. Il classico. Usale quando chiedi informazioni su convinzioni, opinioni o atteggiamenti riguardo a un'affermazione.
• Soddisfazione: Molto insoddisfatto, Insoddisfatto, Neutrale, Soddisfatto, Molto soddisfatto. Ideale per sondaggi sull'esperienza dei clienti e feedback post-acquisto.
• Frequenza: mai, raramente, a volte, spesso, sempre. Da usare quando vuoi sapere con quale frequenza qualcuno fa qualcosa o vive una determinata esperienza.
• Qualità: molto scarsa, scarsa, discreta, buona, eccellente. Si presta bene alla valutazione di caratteristiche, prodotti o servizi in base a un criterio generale di qualità.
• Importanza: Per niente importante, Leggermente importante, Abbastanza importante, Importante, Estremamente importante. Utile quando si devono stabilire le priorità delle funzionalità o capire cosa conta per il proprio pubblico.
• Probabilità: Per niente probabile, Leggermente probabile, Moderatamente probabile, Probabile, Estremamente probabile. La colonna portante delle domande in stile NPS e delle ricerche sull’intenzione di acquisto.

La maggior parte di queste sono quelle che i ricercatori definiscono «scale bipolari». Misurano sia le risposte positive che quelle negative, con un punto intermedio neutro. Una scala di frequenza come «mai – sempre» è in realtà unipolare, poiché entrambe le estremità sono descrittori positivi della stessa cosa (la frequenza), solo con intensità diverse.

Se vuoi vedere altri esempi pronti all'uso, dai un'occhiata alla mia raccolta di domande con scala Likert che puoi inserire direttamente nei tuoi moduli. Per un formato simile che presenta più domande con scala Likert in una griglia, dai un'occhiata al campo " domanda a matrice " in WPForms.

Quando utilizzare una scala di Likert

Le scale di Likert danno il meglio di sé quando una sola domanda e una sola risposta non bastano. Se stai cercando di misurare qualcosa di complesso, come la soddisfazione dei clienti o la percezione del marchio, un semplice sì o no non ti fornirà alcuna informazione utile.

Una scala di Likert consente di porre diverse domande indicatrici che, nel loro insieme, contribuiscono a delineare un quadro più ampio. Ecco in quali casi ricorro alla scala di Likert.

• Sondaggi sulla soddisfazione dei clienti: valuta aspetti specifici di un'esperienza (prezzi, assistenza, qualità del prodotto) su una scala di soddisfazione e calcola la media dei risultati. Scopri altre idee nei nostri esempi di sondaggi sulla soddisfazione dei clienti.
• Feedback sull'evento: al termine di un webinar, una conferenza o una sessione di formazione, chiedi ai partecipanti di valutare la sede, i contenuti, i relatori e l'esperienza complessiva. È molto più efficace che chiedere semplicemente «com'è andata?».
• Feedback sul prodotto: valuta in che misura gli utenti concordano con le affermazioni relative al tuo prodotto («L'onboarding è stato semplice», «Ho trovato rapidamente ciò di cui avevo bisogno»).
• Coinvolgimento dei dipendenti: valuta il morale, l'efficacia dei manager, la soddisfazione riguardo al carico di lavoro e la cultura del team senza costringere le persone a scrivere lunghi testi.
• Domande complementari all'NPS: abbina una scala Likert al tuo sondaggio principale sul Net Promoter Score (NPS) per comprendere il "perché" alla base di un punteggio.
• Ricerche di mercato: valuta l'interesse per nuove funzionalità o prodotti prima di realizzarli.

Lo schema è sempre lo stesso. Quando si studia un argomento influenzato da più fattori, è bene suddividerlo in 3-7 domande indicatrici su una scala di Likert e analizzarle nel loro insieme.

Come creare una scala Likert in WordPress

Ma allora, che ruolo ha WPForms in tutto questo? Ho provato molti generatori di moduli e WPForms è quello a cui continuo a ricorrere per i sondaggi, perché dispone di un campo dedicato alla scala Likert integrato direttamente nel generatore drag-and-drop.

Basta trascinare il campo "Scala Likert" nel modulo, inserire le domande e le opzioni di risposta, e il gioco è fatto. Inoltre, si integra perfettamente con gli oltre 2.100 modelli di moduli WordPress disponibili nella libreria, quindi puoi partire da un sondaggio predefinito e modificarlo a tuo piacimento.

Per una panoramica completa delle impostazioni dei campi, consulta la guida passo passo su come aggiungere una scala Likert ai tuoi moduli WordPress. Se non hai familiarità con le scale Likert e non sai bene come formulare le domande, ecco lo schema che utilizzo.

Fase 1: decidere cosa misurare

Prima di iniziare a usare il generatore di moduli, chiarisci bene cosa vuoi imparare. Questa decisione determinerà tutte le domande che ti porrai.

Ciò che stai valutando deve poter essere misurato su una scala. Ciò significa che deve avere due estremi ben definiti (pienamente d’accordo vs pienamente in disaccordo, molto soddisfatto vs molto insoddisfatto) con uno spazio intermedio neutro.

Se ciò che stai misurando è un dato binario (cioè se l'hanno acquistato o meno), la scala di Likert non è lo strumento adatto. Ecco alcuni esempi comuni di ciò che è possibile misurare con una scala di Likert.

• Grado di accordo: da «assolutamente d'accordo» a «assolutamente in disaccordo»
• Frequenza: da spesso a mai
• Qualità: da ottima a pessima
• Probabilità: Assolutamente mai
• Importanza: da molto importante a irrilevante

Si tratta di scale bipolari, poiché si estendono da un estremo all'altro del sentiment con un punto intermedio neutro. È possibile applicarle alla propria attività in molti modi diversi.

• Chiedi recensioni sui prodotti
• Ottenere un feedback sul processo di registrazione di un evento su WordPress
• Scoprire cosa pensano le persone dei nuovi prodotti
• Chiedete alle persone di valutare l'assistenza clienti
• Ottenere un feedback sulle opzioni di prezzo
• Misura l'impatto del tuo marchio e molto altro ancora

Una volta raccolte le risposte, i dati della scala Likert sono facili da analizzare perché l'aggregazione dei numeri mette subito in evidenza le tendenze. Ecco un esempio di come appaiono le risposte nella vista del report dell'estensione "Sondaggi e votazioni ".

Fase 2: Creare le domande degli indicatori su scala Likert

La scala di Likert funziona al meglio quando si pongono diverse domande correlate che misurano tutte lo stesso aspetto di fondo. Ogni domanda è detta «domanda indicatrice» e, nel loro insieme, queste domande forniscono un quadro completo.

Supponiamo che tu voglia misurare la soddisfazione dei clienti. Una sola domanda non basta, perché la soddisfazione dipende dalla qualità percepita, dai prezzi, dalla rapidità del servizio, dall'esperienza dell'assistenza e da una serie di altri fattori. Dovresti porre una serie di domande con scala Likert, una per ogni fattore, e analizzarle nel loro insieme.

Ecco un esempio di come dovrebbero essere le domande indicatrici efficaci.

Per ottenere risposte utili, segui queste linee guida per le domande del sondaggio:

• Sii preciso nella tua richiesta
• Rivolgetevi al vostro pubblico di riferimento utilizzando termini comprensibili per loro.
• Evita domande tendenziose che spingano le persone verso una risposta specifica o le costringano a scegliere tra due estremi
• Non fare domande lunghe e complesse. Finirai per porre due domande contemporaneamente e chi risponde non saprà bene come rispondere.

Più precise saranno le tue domande, più utili saranno i risultati.

Fase 3: Decidere le risposte della scala di Likert

L'ultimo passo consiste nello scegliere le opzioni di risposta. Hai già deciso cosa misurare. Ora devi scegliere le opzioni esatte tra cui le persone potranno scegliere.

Alcune regole che seguo sempre.

• Scegli un numero dispari: usa un numero dispari di opzioni di risposta, idealmente 5 o 7. Se sono meno di 5, le persone non riescono a esprimere ciò che provano veramente. Se sono più di 7, si sentono sopraffatte e iniziano a scegliere a caso.
• Usa parole, non numeri: se classifichi le risposte da 1 a 5, le persone non capiscono quale sia il polo positivo. Una scala che va da «Molto soddisfatto» a «Molto insoddisfatto» è invece inequivocabile.
• Sfrutta l'intera gamma: assicurati che le opzioni coprano l'intero spettro delle opinioni, in modo che chi si trova agli estremi opposti possa rispondere in modo sincero.

Se vuoi davvero stupire i tuoi intervistati, attiva la logica condizionale avanzata nei campi Likert.

Supponiamo che qualcuno valuti il tuo servizio di assistenza come «Molto insoddisfatto». Grazie alla logica condizionale, puoi mostrargli un campo di follow-up in cui chiedergli cosa non ha funzionato.

Questo fa capire all'intervistato che ti interessa davvero la sua risposta e ti fornisce il contesto qualitativo che sta dietro al dato numerico.

Fase 4: Esamina e analizza i risultati

Non appena inizieranno ad arrivare le risposte, vai su WPForms » Risposte, apri la pagina delle risposte del tuo modulo e clicca su Risultati del sondaggio. Da quel momento in poi, la nuova interfaccia di reportistica di Surveys & Polls si occuperà di tutto il resto.

Ogni domanda viene visualizzata sotto forma di grafico personalizzabile, così puoi cogliere le tendenze a colpo d'occhio senza dover setacciare i dati grezzi. Maggiori informazioni al riguardo nella sezione seguente.

Come analizzare i risultati della scala Likert con WPForms

Raccogliere le risposte alla scala Likert è solo metà del lavoro. Trasformare tali risposte in qualcosa su cui poter effettivamente agire (o da condividere con un cliente, o da presentare al proprio team) è proprio il punto in cui la maggior parte degli strumenti di sondaggio fallisce.

• Filtraggio avanzato: clicca su «Filtri» nella parte superiore della pagina, seleziona un intervallo di date (Oggi, Ultimi 7 giorni, Ultimi 30 giorni, Ultimi 90 giorni, Ultimo anno o un intervallo personalizzato) e seleziona le opzioni di risposta specifiche che desideri includere.

• Impostazioni dello stile del grafico: clicca sull'icona delle impostazioni su qualsiasi grafico per modificarne la visualizzazione. Puoi scegliere tra i layout linea, a barre, a barre orizzontali e a torta. Puoi anche selezionare una dimensione (SM, MD, LG o XL), scegliere un colore dalla tavolozza o inserire un codice esadecimale personalizzato.

• Opzioni di esportazione avanzate: clicca su «Esporta» in qualsiasi grafico. Scegli l'ambito (solo questa domanda o tutte), il contenuto (grafico più dati o solo grafico) e il formato (JPG, PDF o Stampa). L'esportazione richiede pochi secondi.

• Anteprima di stampa con layout personalizzati: puoi personalizzare le dimensioni, gli stili e i filtri dei grafici in base al tuo layout di stampa, e queste impostazioni di stampa non sovrascriveranno le impostazioni effettive dei tuoi dati. Ciò significa che puoi creare un report stampato ben strutturato senza alterare la tua dashboard in tempo reale.

Puoi anche esportare i dati della scala Likert in un foglio di calcolo, se preferisci analizzarli lì. L'estensione WPForms per Google Sheets sincronizza automaticamente ogni inserimento in un foglio di Google Sheets, così potrai elaborare i dati con formule al di fuori di WordPress.

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Domande frequenti sulle scale di Likert

Che cos’è una scala Likert e come si fa a crearne una che fornisca effettivamente dati utili? Queste sono le domande che mi vengono poste più spesso riguardo ai sondaggi con scala Likert, tratte dalle conversazioni con gli utenti di WPForms e dalle domande più ricorrenti nella comunità di WordPress.

Cosa significa "Likert"?

Likert è il cognome dell'inventore, lo psicologo sociale americano Rensis Likert. Likert ha dedicato la sua carriera allo studio della gestione e degli atteggiamenti presso l'Università del Michigan, dove ha ricoperto anche il ruolo di direttore del Centro di Ricerca sui Sondaggi.

Perché utilizzare le scale di Likert?

Utilizza una scala di Likert quando desideri misurare il grado di accordo o il sentiment rispetto a un'affermazione, anziché limitarti a una risposta sì/no. Queste scale sono particolarmente utili nei sondaggi sulla soddisfazione dei clienti perché trasformano le opinioni soggettive in dati quantitativi facili da aggregare e analizzare.

Quali sono i rischi legati all'uso delle scale di Likert?

Il rischio maggiore è quello di creare una scala troppo lunga. Una scala Likert a 10 punti può portare a un distorsione delle risposte, poiché gli intervistati finiscono per scegliere a caso solo per portare a termine il questionario.

Fai attenzione anche al bias di tendenza centrale (quando le persone tendono a scegliere l'opzione intermedia) e al bias delle risposte estreme (quando le persone scelgono solo le opzioni agli estremi). Porre domande precise e specifiche e utilizzare da 5 a 7 opzioni di risposta permette di tenere sotto controllo entrambi questi problemi.

Come posso analizzare le domande di un sondaggio basate sulla scala Likert?

Il modo più semplice è utilizzare il plugin WPForms con la licenza Pro. L'estensione "Surveys and Polls" include funzionalità di reportistica integrate, quindi avrai a disposizione grafici filtrabili, opzioni di esportazione e una pagina consolidata dei risultati dei sondaggi senza dover ricorrere ad altri strumenti.

Se preferisci lavorare con i fogli di calcolo, l'estensione WPForms per Google Sheets sincronizza automaticamente i dati inseriti, permettendoti di analizzarli al di fuori di WordPress.

Quante opzioni dovrebbe avere una scala di Likert?

5 o 7 è il punto di equilibrio ideale. Una scala a 5 punti offre un chiaro punto centrale neutro, oltre a due livelli di sentiment positivo e negativo, e i lettori la comprendono immediatamente. Una scala a 7 punti garantisce maggiore precisione se si sta conducendo una ricerca più approfondita. Qualsiasi valore inferiore a 3 o superiore a 7, di solito, compromette la qualità dei dati più di quanto non la migliori.

La scala di Likert è qualitativa o quantitativa?

Una scala di Likert produce dati quantitativi ordinali. Le risposte sono ordinate (la risposta «assolutamente in disaccordo» si colloca al di sotto di «in disaccordo», che a sua volta si colloca al di sotto di «neutrale», e così via) e a ciascuna risposta viene associato un numero; per questo è possibile calcolare la media dei risultati ed elaborarli statisticamente. Il sentimento sottostante è qualitativo, ma il risultato è quantitativo.

Successivamente, controllate altre risorse per i sondaggi

Ora disponi di una solida base per creare sondaggi con scala Likert che ti forniscano effettivamente dati utili. Il passo successivo è metterla in pratica sul tuo sito.

Se cerchi un altro modo per valutare la fedeltà dei clienti, scopri come creare un sondaggio Net Promoter Score (NPS) su WordPress. L'NPS si integra perfettamente con le domande a scala Likert nello stesso modulo. Per avere una panoramica più completa delle opzioni disponibili, dai un'occhiata alla nostra rassegna dei migliori plugin per sondaggi su WordPress.

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