Cos'è una scala Likert? Esempi + Come costruirne una

Vuoi sapere cos'è una scala Likert e come usarla effettivamente sul tuo sito WordPress?

Misurare come le persone si sentono riguardo a qualcosa è complicato. Le risposte aperte ai sondaggi sono un fastidio da analizzare e un semplice sì/no raramente racconta l'intera storia.

In questa guida, ti spiegherò cos'è una scala Likert, ti mostrerò esempi reali che puoi copiare e ti spiegherò come ne imposto una in WPForms in modo che tu possa iniziare a raccogliere feedback migliori oggi stesso.

Cos'è una Scala Likert?

Ci è stato chiesto in un sondaggio quanto siamo d'accordo o in disaccordo con un'affermazione. Questa è una scala Likert. È un tipo di scala di valutazione, spesso presente nei moduli di sondaggio, che misura quanto le persone si sentono fortemente riguardo a qualcosa.

Prende il nome dallo psicologo americano Rensis Likert, che la introdusse nel 1932 come modo per trasformare le opinioni in numeri con cui i ricercatori potessero effettivamente lavorare.

Una scala Likert è il cavallo di battaglia dei sondaggi sulla soddisfazione dei clienti, dei moduli di feedback dei dipendenti, delle recensioni dei prodotti, dei questionari per eventi e di un centinaio di altri luoghi in cui probabilmente l'hai vista senza conoscerne il nome.

Esempi di Scala Likert

Le scale Likert sono perfette per incoraggiare i rispondenti a rispondere a domande dettagliate sulla tua attività. Ad esempio, potresti utilizzare una scala Likert per misurare come le persone si sentono riguardo a prodotti, servizi o esperienze in base alla tua ricerca di sondaggio.

L'intero scopo è catturare quanto le persone si sentono fortemente, non solo se si sentono positivamente o negativamente. Una domanda sì/no ti dice la direzione. Una scala Likert ti dice l'intensità.

Esempio di Scala Likert a 5 punti

Ogni risposta riceve un valore numerico dietro le quinte (da 1 a 5 in questo caso), che è ciò che rende i dati facili da analizzare in seguito. Stai mediando numeri, individuando tendenze e confrontando segmenti.

Ecco un esempio di scala Likert a 5 punti:

Sebbene i sondaggi con scala Likert a 5 punti siano i più comuni, non sono gli unici. È anche abbastanza comune che le aziende utilizzino scale Likert a 3 o 7 punti.

Esempio di Scala Likert a 3 punti

Le scale a 3 punti funzionano bene quando hai bisogno di un rapido controllo e non ti interessano differenze dettagliate. Il compromesso è la precisione.

Perderai la capacità di distinguere "abbastanza soddisfatto" da "molto soddisfatto", il che può essere molto importante in un sondaggio sull'esperienza del cliente.

Ecco un esempio di scala Likert a 3 punti:

Esempio di Scala Likert a 7 punti

Più grande è l'intervallo che utilizzi per la tua scala Likert, più precisamente puoi misurare le opinioni del tuo pubblico. E più corta è la scala, minore è la precisione.

Tuttavia, qualsiasi cosa superiore a 7 e i rispondenti iniziano a scegliere opzioni a caso solo per completare il modulo.

Ed ecco un esempio di scala Likert a 7 punti:

Nella maggior parte dei casi, una scala Likert a 5 punti offre il miglior equilibrio tra esperienza utente e precisione delle risposte. Ma se necessario, puoi anche utilizzare scale Likert più semplici o più complesse aumentando o diminuendo l'intervallo di opzioni.

Tipi di Domande con Scala Likert

Il numero di punti è solo metà della decisione di progettazione della scala Likert. Devi anche scegliere cosa stai misurando, perché le etichette della scala cambiano in base alla dimensione.

Ecco i tipi più comuni di scale Likert e cosa misura meglio ciascuna.

• Accordo: Fortemente in disaccordo, In disaccordo, Neutro, D'accordo, Fortemente d'accordo. Il classico. Usalo quando fai domande su credenze, opinioni o atteggiamenti verso un'affermazione.
• Soddisfazione: Molto insoddisfatto, Insoddisfatto, Neutro, Soddisfatto, Molto soddisfatto. Ideale per sondaggi sull'esperienza del cliente e feedback post-acquisto.
• Frequenza: Mai, Raramente, A volte, Spesso, Sempre. Usalo quando vuoi sapere quanto spesso qualcuno fa o sperimenta qualcosa.
• Qualità: Molto scarsa, Scarsa, Sufficiente, Buona, Eccellente. Funziona bene per valutare caratteristiche, prodotti o servizi su un asse di qualità generale.
• Importanza: Per niente importante, Poco importante, Moderatamente importante, Importante, Estremamente importante. Utile quando stai dando priorità alle funzionalità o comprendendo ciò che conta per il tuo pubblico.
• Probabilità: Per niente probabile, Poco probabile, Moderatamente probabile, Probabile, Estremamente probabile. La spina dorsale delle domande in stile NPS e della ricerca sull'intenzione di acquisto.

La maggior parte di queste sono quelle che i ricercatori chiamano scale bipolari. Misurano sia le risposte positive che negative con un punto medio neutro nel mezzo. Una scala di frequenza come "mai a sempre" è in realtà unipolare, perché entrambe le estremità sono descrittori positivi della stessa cosa (quanto spesso), solo con magnitudini diverse.

Se vuoi vedere altri esempi pronti all'uso, dai un'occhiata alla mia raccolta di domande tipo scala Likert che puoi inserire direttamente nei tuoi moduli. Per un formato correlato che presenta più domande Likert in una griglia, dai un'occhiata al campo domanda a matrice in WPForms.

Quando usare una scala Likert

Le scale Likert eccellono quando una domanda e una risposta non bastano. Se stai cercando di misurare qualcosa di complesso, come la soddisfazione del cliente o la percezione del marchio, un semplice sì/no non ti darà nulla di utile.

Una scala Likert ti permette di porre diverse domande indicative che contribuiscono a un quadro generale. Ecco quando uso una scala Likert.

• Sondaggi sulla soddisfazione del cliente: Valuta aspetti specifici di un'esperienza (prezzi, supporto, qualità del prodotto) su una scala di soddisfazione e calcola la media dei risultati. Vedi altre idee nei nostri esempi di sondaggio sulla soddisfazione del cliente.
• Feedback sull'evento: Dopo un webinar, una conferenza o una sessione di formazione, chiedi ai partecipanti di valutare la sede, i contenuti, i relatori e l'esperienza complessiva. Molto più pulito che chiedere "com'è andata?"
• Feedback sul prodotto: Misura quanto gli utenti sono d'accordo con affermazioni sul tuo prodotto ("l'onboarding è stato facile", "ho trovato rapidamente ciò di cui avevo bisogno").
• Coinvolgimento dei dipendenti: Misura il morale, l'efficacia del manager, la soddisfazione per il carico di lavoro e la cultura del team senza costringere le persone a scrivere paragrafi.
• Domande di accompagnamento NPS: Abbina una scala Likert alla tua principale indagine sul Net Promoter Score (NPS) per comprendere il "perché" dietro un punteggio.
• Ricerche di mercato: Misura l'interesse per nuove funzionalità o prodotti prima di costruirli.

Lo schema è lo stesso ogni volta. Quando stai studiando qualcosa influenzato da molteplici fattori, suddividilo in 3-7 domande indicatore su una scala Likert e analizzale insieme.

Come Creare una Scala Likert in WordPress

Quindi, dove si inserisce WPForms in tutto questo? Ho provato molti costruttori di moduli e WPForms è quello a cui continuo a tornare per il lavoro di sondaggio, perché ha un campo dedicato Scala Likert integrato direttamente nel costruttore drag-and-drop.

Trascini il campo Scala Likert sul tuo modulo, digiti le tue domande e le opzioni di risposta, e hai finito. Funziona bene anche con gli oltre 2.100 modelli di moduli WordPress nella libreria, quindi puoi iniziare da un sondaggio predefinito e modificarlo per adattarlo.

Per una guida completa alle impostazioni del campo, consulta la guida passo passo su come aggiungere una scala Likert ai tuoi moduli WordPress. Se sei nuovo alle scale Likert e non sei sicuro di come progettare le domande stesse, ecco il framework che uso.

Passaggio 1: Decidi cosa misurare

Prima di toccare il costruttore di moduli, decidi esattamente cosa vuoi imparare. Questa singola decisione modella ogni domanda che poni.

La cosa che stai misurando deve funzionare su una scala. Ciò significa che deve avere due estremi chiari (completamente d'accordo vs completamente in disaccordo, molto soddisfatto vs molto insoddisfatto) con spazio per un punto medio neutro.

Se la cosa che stai misurando è binaria (l'hanno comprato o no), una scala Likert non è lo strumento giusto. Ecco alcune cose comuni che puoi misurare con una scala Likert.

• Accordo: Completamente d'accordo a completamente in disaccordo
• Frequenza: Spesso a mai
• Qualità: Molto buono a molto cattivo
• Probabilità: Sicuramente a mai
• Importanza: Molto importante a non importante

Queste sono tutte scale bipolari perché vanno da un'estremità del sentimento all'altra con un punto medio neutro. Puoi applicarle alla tua attività in tutti i tipi di modi.

• Chiedi recensioni sui prodotti
• Ottieni feedback sul tuo processo di registrazione eventi WordPress
• Scopri cosa pensano le persone dei nuovi prodotti
• Chiedi alle persone di valutare l'assistenza clienti
• Ottieni feedback sulle tue opzioni di prezzo
• Misura l'impatto del tuo branding e molto altro

Una volta raccolte le risposte, i dati Likert sono facili da elaborare perché aggregare i numeri fa emergere i modelli. Ecco un esempio di come appaiono le risposte all'interno della vista report dell'addon Sondaggi e Quiz.

Passaggio 2: Crea le domande indicatore della Scala Likert

Una scala Likert funziona meglio quando poni diverse domande correlate che misurano tutte la stessa cosa sottostante. Ogni domanda è chiamata domanda indicatore e insieme dipingono un quadro completo.

Supponiamo che tu voglia misurare la soddisfazione del cliente. Una singola domanda non la catturerà, perché la soddisfazione dipende dalla qualità percepita, dal prezzo, dalla velocità del servizio, dall'esperienza di supporto e da una serie di altri fattori. Porresti una manciata di domande Likert, una per fattore, e le guarderesti come gruppo.

Ecco un esempio di come appaiono le buone domande indicatore.

Per ottenere risposte utili, segui queste best practice per le domande del sondaggio:

• Sii specifico su ciò che stai chiedendo
• Rivolgiti al tuo pubblico di destinazione usando termini che capiranno
• Evita domande di sondaggio tendenziose che spingono le persone verso una particolare risposta o le costringono a scegliere tra estremi
• Non fare domande lunghe e composte. Finirai per fare due domande contemporaneamente e lascerai il rispondente incerto su come rispondere.

Più precise sono le tue domande, più utili saranno i tuoi risultati.

Passaggio 3: Decidi le risposte della Scala Likert

L'ultimo passaggio consiste nello scegliere le opzioni di risposta. Hai già deciso cosa stai misurando. Ora devi scegliere le etichette esatte tra cui le persone potranno scegliere.

Alcune regole che seguo sempre.

• Mantieni dispari: usa un numero dispari di opzioni di risposta, idealmente 5 o 7. Meno di 5 e le persone non riescono a esprimere come si sentono veramente. Più di 7 e si sentono sopraffatte e iniziano a scegliere a caso.
• Usa parole, non numeri: se etichetti le risposte da 1 a 5, le persone si confondono su quale estremità sia positiva. "Molto soddisfatto" a "Molto insoddisfatto" è inequivocabile.
• Usa l'intera gamma: assicurati che le tue opzioni coprano l'intero spettro dei sentimenti in modo che le persone a qualsiasi estremo abbiano un modo per rispondere onestamente.

Se vuoi davvero impressionare i tuoi intervistati, attiva la logica condizionale intelligente sui tuoi campi Likert.

Supponiamo che qualcuno valuti il tuo supporto come "Molto insoddisfatto". Con la logica condizionale, puoi mostrare loro un campo di follow-up chiedendo cosa è andato storto.

Segnala al rispondente che tieni davvero alla sua risposta e ti fornisce il contesto qualitativo dietro il numero.

Passaggio 4: Rivedi e analizza i tuoi risultati

Una volta che le presentazioni iniziano ad arrivare, vai su WPForms » Voci, apri la pagina delle voci del tuo modulo e fai clic su Risultati del sondaggio. La nuova esperienza di reporting Sondaggi e sondaggi farà il lavoro pesante da lì.

Ogni domanda viene visualizzata come un grafico filtrabile separato, in modo da poter vedere le tendenze a colpo d'occhio invece di scavare nei dati grezzi. Maggiori informazioni nella sezione seguente.

Come analizzare i tuoi risultati della scala Likert con WPForms

La raccolta delle risposte della scala Likert è solo metà del lavoro. Trasformare quelle risposte in qualcosa su cui puoi effettivamente agire (o condividere con un cliente, o presentare al tuo team) è dove la maggior parte degli strumenti di sondaggio fallisce.

• Filtraggio potente: fai clic su Filtri nella parte superiore della pagina, scegli un intervallo di date (Oggi, Ultimi 7 giorni, Ultimi 30 giorni, Ultimi 90 giorni, Ultimo anno o una finestra personalizzata) e seleziona le scelte di risposta specifiche che desideri includere.

• Impostazioni dello stile del grafico: fai clic sull'icona Impostazioni su qualsiasi grafico per modificare la visualizzazione. Puoi passare da layout a linee, barre, barre orizzontali e a torta. Puoi anche scegliere una dimensione (SM, MD, LG o XL), selezionare un colore dalla tavolozza o inserire un codice esadecimale personalizzato.

• Opzioni di esportazione avanzate: fai clic su Esporta in qualsiasi grafico. Scegli l'ambito (solo questa domanda o tutte), il contenuto (grafico più dati o solo grafico) e il formato (JPG, PDF o Stampa). L'esportazione richiede alcuni secondi.

• Anteprima di stampa con layout personalizzati: puoi personalizzare dimensioni, stili e filtri dei grafici specificamente per il tuo layout di stampa, e queste impostazioni di stampa non sovrascriveranno le impostazioni effettive della tua voce. Ciò significa che puoi creare un report stampato ordinato senza compromettere la tua dashboard live.

Puoi anche esportare i tuoi dati Likert in un foglio di calcolo, se preferisci analizzarli lì. Il componente aggiuntivo WPForms Google Sheets sincronizza automaticamente ogni voce in un foglio Google, così puoi elaborare i dati con formule al di fuori di WordPress.

Prova subito WPForms Surveys and Polls

Domande frequenti sulle scale Likert

Cos'è una scala Likert e come se ne progetta una che fornisca dati utili? Queste sono le domande che mi vengono poste più spesso riguardo ai sondaggi con scala Likert, tratte da conversazioni con utenti WPForms e domande comuni nella community di WordPress.

Cosa significa Likert?

Likert è il cognome del suo inventore, lo psicologo sociale americano Rensis Likert. Likert ha trascorso la sua carriera studiando la gestione e gli atteggiamenti all'Università del Michigan, dove è stato anche direttore del Survey Research Center.

Perché usare le scale Likert?

Usa una scala Likert quando vuoi misurare la forza dell'accordo o del sentimento riguardo a un'affermazione, non solo una risposta sì/no. Sono particolarmente utili per i sondaggi sulla soddisfazione del cliente perché trasformano opinioni soggettive in dati quantitativi facili da aggregare e analizzare.

Quali sono i rischi nell'uso delle scale Likert?

Il rischio maggiore è rendere la scala troppo lunga. Una scala Likert a 10 punti può portare a un bias di risposta, perché i rispondenti iniziano a scegliere a caso per completare il modulo.

Attenzione anche al bias della tendenza centrale (dove le persone scelgono l'opzione centrale) e al bias delle risposte estreme (dove le persone scelgono solo le opzioni estreme). Porre domande precise e specifiche e utilizzare da 5 a 7 opzioni di risposta mantiene entrambi i problemi sotto controllo.

Come posso analizzare le domande del sondaggio con scala Likert?

Il modo più semplice è usare il plugin WPForms con la licenza Pro. Il componente aggiuntivo Surveys and Polls ha la reportistica integrata, quindi ottieni grafici filtrabili, opzioni di esportazione e una pagina consolidata dei risultati del sondaggio senza dover utilizzare altri strumenti.

Se preferisci lavorare nei fogli di calcolo, il componente aggiuntivo WPForms Google Sheets sincronizza automaticamente le voci in modo da poter analizzare i dati al di fuori di WordPress.

Quante opzioni dovrebbe avere una scala Likert?

5 o 7 è il punto ideale. 5 punti offrono un chiaro punto neutro centrale più due gradi di sentimento positivo e negativo, e i lettori lo capiscono senza pensarci. 7 punti aggiungono maggiore precisione se stai conducendo ricerche più approfondite. Qualsiasi valore inferiore a 3 o superiore a 7 di solito danneggia la qualità dei dati più di quanto aiuti.

Una scala Likert è qualitativa o quantitativa?

Una scala Likert produce dati quantitativi ordinali. Le risposte sono ordinate (fortemente in disaccordo è inferiore a in disaccordo, che è inferiore a neutro, e così via), e ogni risposta viene associata a un numero, motivo per cui è possibile calcolare la media dei risultati ed eseguire statistiche su di essi. Il sentimento sottostante è qualitativo, ma l'output è quantitativo.

Successivamente, scopri altre risorse per i sondaggi

Ora hai una solida base per creare sondaggi con scala Likert che ti forniscano dati utili. Il passo successivo è metterlo in pratica sul tuo sito.

Se desideri un altro modo per misurare la fedeltà dei clienti, dai un'occhiata a come creare un sondaggio Net Promoter Score (NPS) in WordPress. L'NPS si abbina molto bene alle domande Likert nello stesso modulo. Per una visione più ampia delle tue opzioni, consulta la nostra raccolta dei migliori plugin per sondaggi per WordPress.

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